Библиотеки, написанные на Jupyter Notebook

models

Модели и примеры, созданные с помощью TensorFlow.

76.0k
GNU General Public License v3.0

stable-diffusion

Скрытая модель диффузии текста в изображение.

58.3k
GNU General Public License v3.0

openai-cookbook

Примеры и руководства по использованию OpenAI API.

43.8k
MIT

TensorFlow-Examples

Учебное пособие по TensorFlow и примеры для начинающих (поддержка TF v1 и v2).

42.9k
GNU General Public License v3.0

PythonDataScienceHandbook

Справочник Python по науке о данных: полный текст в Jupyter Notebooks.

39.0k
MIT

Репозиторий содержит код для выполнения вывода с помощью модели SegmentAnything (SAM), ссылки для загрузки контрольных точек обученной модели и примеры записных книжек, в которых показано, как использовать модель.

36.6k
Apache License 2.0

Made-With-ML

Узнайте, как проектировать, разрабатывать, развертывать и итерировать приложения машинного обучения производственного уровня.

33.7k
MIT

nn

🧑‍🏫 60 реализаций/пособий по глубокому обучению с параллельными заметками 📝; включая преобразователи (оригинал, xl, переключатель, обратная связь, vit,...), оптимизаторы (adam, adabelief, sophia,...), ганы (циклеган, стильган2,...), 🎮 обучение с подкреплением (ppo, dqn), капснет, перегонка,... 🧠.

32.2k
MIT

google-research

Исследование Google.

30.4k
Apache License 2.0

Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers

также известные как «Байесовские методы для хакеров»: введение в байесовские методы + вероятностное программирование с точки зрения вычисления/понимания в первую очередь, а во вторую – математики. Все на чистом Python;).

25.7k
MIT

handson-ml2

Серия блокнотов Jupyter, которые знакомят вас с основами машинного обучения и глубокого обучения в Python с использованием Scikit-Learn, Keras и TensorFlow 2.

25.3k
Apache License 2.0

handson-ml

⛔️ УСТАРЕЛО — вместо этого смотрите https://github.com/ageron/handson-ml3..

25.0k
Apache License 2.0

fastai

Библиотека глубокого обучения fastai.

24.2k
Apache License 2.0

bark

🔊 Генеративная аудиомодель с текстовыми подсказками.

23.7k
MIT

Data-Science-For-Beginners

10 недель, 20 уроков, наука о данных для всех!.

21.8k
MIT

homemade-machine-learning

🤖 Примеры популярных алгоритмов машинного обучения на Python с интерактивными демонстрациями Jupyter и объяснением математики.

21.6k
MIT

pytudes

Программы на Python, обычно короткие, значительной сложности, для совершенствования определенных навыков.

20.6k
MIT

pydata-book

Материалы и записные книжки IPython для «Python для анализа данных» Уэса МакКинни, опубликованные O'Reilly Media.

19.8k
GNU General Public License v3.0

shap

Теоретико-игровой подход для объяснения результатов любой модели машинного обучения.

19.8k
MIT

reinforcement-learning

Внедрение алгоритмов обучения с подкреплением. Python, OpenAI Gym, Tensorflow. Упражнения и решения, сопровождающие книгу Саттона и курс Дэвида Сильвера.

19.2k
MIT

learnopencv

Изучите OpenCV: примеры C++ и Python.

18.9k

fastbook

Книга Fastai, изданная как Jupyter Notebooks.

18.9k
GNU General Public License v3.0

CLIP

CLIP (предварительное обучение контрастному языку и изображению). Прогнозирование наиболее релевантного фрагмента текста с учетом изображения.

16.7k
MIT

InvokeAI

InvokeAI — это ведущий творческий движок для моделей Stable Diffusion, который позволяет профессионалам, художникам и энтузиастам генерировать и создавать визуальные медиа с использованием новейших технологий, основанных на искусственном интеллекте. Решение предлагает лучший в отрасли веб-интерфейс, поддерживает использование терминала через интерфейс командной строки и служит основой для нескольких коммерческих продуктов.