Библиотеки, написанные на Python

my_first_calculator.py

my_first_calculator.py.
  • 3.9k

nnUNet

  • 3.9k
  • Apache License 2.0

codemod

Codemod — это инструмент/библиотека, помогающая вам в крупномасштабных рефакторингах кодовой базы, которые могут быть частично автоматизированы, но по-прежнему требуют контроля со стороны человека и периодического вмешательства. Codemod был разработан в Facebook и выпущен с открытым исходным кодом.
  • 3.9k
  • Apache License 2.0

ann-benchmarks

Тесты приблизительных библиотек ближайших соседей в Python.
  • 3.9k
  • MIT

mongo-python-driver

PyMongo — официальный драйвер MongoDB Python.
  • 3.9k
  • Apache License 2.0

backtesting.py

:mag_right::chart_with_upwards_trend::snake::moneybag: Тестирование торговых стратегий на Python..
  • 3.9k
  • GNU Affero General Public License v3.0

Lark

Lark — это набор инструментов для синтаксического анализа Python, созданный с упором на эргономику, производительность и модульность.
  • 3.9k
  • MIT

openmoonray

MoonRay — это отмеченный наградами современный MCRT-рендерер DreamWorks с открытым исходным кодом.
  • 3.9k
  • Apache License 2.0

CKAN

CKAN — это DMS (система управления данными) с открытым исходным кодом для обеспечения работы концентраторов данных и порталов данных. CKAN упрощает публикацию, совместное использование и использование данных. Он поддерживает catalog.data.gov, open.canada.ca/data, data.humdata.org и многие другие сайты.
  • 3.9k
  • GNU General Public License v3.0

blind_watermark

Blind&Invisible Watermark ,图片盲水印,提取水印无须原图!.
  • 3.9k
  • MIT

pandas-ta

Индикаторы технического анализа — Pandas TA — это простое в использовании расширение Python 3 Pandas с более чем 130 индикаторами.
  • 3.9k
  • MIT

WingetUI

WingetUI: улучшенный пользовательский интерфейс для ваших менеджеров пакетов.
  • 3.9k
  • GNU Lesser General Public License v3.0 only

splash

Легкий браузер с поддержкой сценариев как услуга с HTTP API.
  • 3.9k
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

haxor-news

Просматривайте Hacker News как haxor: интерфейс командной строки (CLI) Hacker News..
  • 3.9k
  • GNU General Public License v3.0

stable-baselines

Форк OpenAI Baselines, реализации алгоритмов обучения с подкреплением.
  • 3.9k
  • MIT

authlib

Лучшая библиотека Python для создания клиентов и серверов OAuth, OpenID Connect. JWS, JWE, JWK, JWA, JWT включены..
  • 3.9k
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

django-tastypie

Создание вкусных API для приложений Django с 2010 года.
  • 3.9k
  • GNU General Public License v3.0

astropy

Основная библиотека астрономии и астрофизики.
  • 3.9k
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

TensorFlowOnSpark

TensorFlowOnSpark переносит программы TensorFlow в кластеры Apache Spark.
  • 3.9k
  • Apache License 2.0

igbot

🐙 Бесплатные скрипты, боты и оболочка Python API. Получайте бесплатных подписчиков с помощью наших автолайков, автоподписок и других скриптов!.
  • 3.9k
  • Apache License 2.0

Bard-API

Неофициальный пакет Python, который возвращает ответ Google Bard через значение файла cookie.
  • 3.9k
  • MIT

unlocker

Рабочая станция VMware для macOS.
  • 3.8k
  • MIT

CouchPotato

Автоматическая загрузка фильмов через NZB и торренты.
  • 3.8k
  • GNU General Public License v3.0 only

pytorch-summary

Сводка модели в PyTorch аналогична `model.summary()` в Keras.
  • 3.8k
  • MIT

PyBoy

Эмулятор Game Boy, написанный на Python.
  • 3.8k
  • GNU General Public License v3.0

whitelist

Простой инструмент для добавления доменов из белого списка в вашу настройку Pi-Hole.
  • 3.8k
  • MIT

Cirq

Платформа Python для создания, редактирования и вызова схем Noisy Intermediate Scale Quantum (NISQ). (от квантлиба).
  • 3.8k
  • Apache License 2.0

White-box-Cartoonization

Официальная реализация тензорного потока для статьи CVPR2020 «Учимся мультипликации с использованием мультипликационных представлений белого ящика».
  • 3.8k

adversarial-robustness-toolbox

Набор инструментов Adversarial Robustness Toolbox (ART) — библиотека Python для безопасности машинного обучения — уклонение, отравление, извлечение, вывод — красные и синие команды.
  • 3.8k
  • MIT

peps

Предложения по улучшению Python.
  • 3.8k