Библиотеки, написанные на Jupyter Notebook

99-ML-Learning-Projects

Список из 99 проектов машинного обучения для всех, кто хочет учиться на проектах кодирования и сборки.

464
MIT

x-stable-diffusion

Вывод в реальном времени для стабильной диффузии — задержка 0,88 с. Обложки AITemplate, nvFuser, TensorRT, FlashAttention..

462
Apache License 2.0

DataScience

Курс Data Science in Julia для JuliaAcademy.com, который преподает Худа Нассар (JuliaAcademy).

461
MIT

jwst

Библиотека Python для научных наблюдений с космического телескопа Джеймса Уэбба.

461
GNU General Public License v3.0

Text2Light

[SIGGRAPH Asia 2022] Text2Light: генерация HDR-панорам Zero-Shot на основе текста.

458
GNU General Public License v3.0

swiftai

Swift для высокоуровневого API TensorFlow, созданного по образцу fastai.

457
Apache License 2.0

what_are_embeddings

Глубокое погружение во вложения, начиная с основ.

455

cabrita

Тонкая настройка InstructLLaMA с португальскими данными.

453
Apache License 2.0

Azure-Sentinel-Notebooks

Интерактивные записные книжки Azure Sentinel предоставляют информацию о безопасности и действия для расследования аномалий и поиска вредоносных действий.

453
MIT

covid19pt-data

😷️🇵🇹 Dados relativos à pandemia COVID-19 в Португалии.

450
GNU General Public License v3.0 only

FastKafka — это мощная и простая в использовании библиотека Python для создания асинхронных веб-сервисов, которые взаимодействуют с темами Kafka. Созданная на основе Pydantic, AIOKafka и AsyncAPI, FastKafka упрощает процесс написания производителей и потребителей для тем Kafka.

446
Apache License 2.0

concrete-ml

Concrete ML: платформа машинного обучения для сохранения конфиденциальности, построенная на основе Concrete, с привязками к традиционным платформам машинного обучения.

446
GNU General Public License v3.0

cleora

Cleora AI — это универсальная модель для эффективного масштабируемого обучения стабильным и индуктивным вложениям сущностей для разнородных реляционных данных.

444
GNU General Public License v3.0

blended-diffusion

Официальная реализация «Смешанной диффузии для текстового редактирования естественных изображений» [CVPR 2022].

442
MIT

get-started-with-JAX

Цель этого репозитория — облегчить начало работы с JAX, Flax и Haiku. Он содержит мою серию учебных пособий «Машинное обучение с помощью JAX» (видео на YouTube и блокноты Jupyter), а также контент, который я нашел полезным при изучении экосистемы JAX.

440
MIT

Watermark-Removal-Pytorch

🔥 CNN для удаления водяных знаков с использованием Deep Image Prior с Pytorch 🔥..

437
MIT

IDE-3D

[SIGGRAPH Asia 2022] IDE-3D: интерактивное распутанное редактирование для синтеза портретов высокого разрешения с поддержкой 3D.

434

daam

Внимательные карты атрибуции диффузии для интерпретации стабильной диффузии.

433
MIT

m1-machine-learning-test

Код для тестирования различных тестов M1 Chip с помощью TensorFlow.

431
MIT

indonlu

Первый в мире обширный тест обработки естественного языка для индонезийского языка. Мы предоставляем несколько последующих задач, предварительно обученные модели IndoBERT и стартовый код! (AACL-IJCNLP 2020).

431
Apache License 2.0

Sharing_ISL_python

Введение в статистическое обучение с помощью приложений в PYTHON.

431

machine-learning-and-simulation

Все рукописные заметки 📝 и файлы исходного кода 🖥️ используются в моих видео на YouTube о машинном обучении и моделировании (https://www.youtube.com/channel/UCh0P7KwJhuQ4vrzc3IRuw4Q).