Библиотеки, написанные на Jupyter Notebook

python_autocomplete

Используйте Transformers и LSTM для изучения исходного кода Python.
  • 178
  • MIT

ISL-python

Портирование кода R в ISL на python. Лаборатории и упражнения.
  • 178

book

PDF-файлы и Codelabs для книги «Эффективное глубокое обучение». (от EfficientDL).
  • 177

S2ML-Generators

Несколько ноутбуков, которые позволяют использовать различные методы машинного обучения для создания или изменения мультимедийного контента.
  • 177
  • MIT

kravis

{К}otlin g{ra}mmar для {визуализации} данных.
  • 177
  • BSD 2-clause "Simplified"

Time-Series-Transformer

Пакет предварительной обработки данных для данных временных рядов. Дизайн для машинного обучения и глубокого обучения.
  • 176
  • MIT

nested-transformer

Вложенный иерархический преобразователь https://arxiv.org/pdf/2105.12723.pdf.
  • 176
  • Apache License 2.0

soxan

Wav2Vec для распознавания речи, классификации и классификации аудио.
  • 176
  • Apache License 2.0

conformal_classification

Оболочка для классификатора PyTorch, которая позволяет ему выводить наборы прогнозов. Наборы теоретически гарантированно содержат истинный класс с высокой вероятностью (посредством конформного предсказания).
  • 175
  • MIT

Anomaly_Detection_Tuto

Учебное пособие по обнаружению аномалий в одномерных временных рядах с помощью автоматического кодировщика.
  • 174

code

Файлы конфигурации для моего профиля GitHub. (от CodigoMaquina).
  • 173

artificial-intelligence

Проекты ИИ на питоне, в основном ноутбуки Jupyter..
  • 172

compendium

Величайшая коллекция всего, что связано с финансами и криптовалютой.
  • 171
  • The Unlicense

DataScienceWithPython

Изучите науку о данных, сосредоточившись на добавлении ценности с помощью наиболее эффективного стека технологий.
  • 170

TTS_TFLite

Этот репозиторий представляет собой набор моделей TTS в TFLite.
  • 170
  • Apache License 2.0

converse

Анализ разговорного текста с использованием различных техник НЛП.
  • 170
  • Apache License 2.0

LessonMaterials

Учебная программа и уроки с открытым исходным кодом для вводного курса AI/ML.
  • 169

License-super-resolution

Проект реконструкции изображения номерного знака в Tensorflow2.
  • 169
  • MIT

prompt-extend

расширение подсказок стабильного распространения с помощью подходящих реплик стиля с помощью генерации текста.
  • 169
  • Apache License 2.0

Awesome-Competitive-Programming

Обязательные задачи соревновательного программирования с решениями и интуитивно понятными визуализациями (от leduckhai).
  • 168

progrock-stable

Стабильная диффузия с некоторыми улучшениями Proggy.
  • 168
  • GNU General Public License v3.0

blog

Исходный код для моего личного блога (от teddykoker).
  • 167
  • MIT

MyST-NB

Разбирать и выполнять файлы ipynb в Sphinx.
  • 167
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

Hello-AWS-Data-Services

Пример кода для службы данных AWS и курсов машинного обучения в LinkedIn Learning.
  • 166

r-place-blender

Инструменты для визуализации данных r/Place с помощью Blender и Python.
  • 166
  • MIT

Gen-L-Video

Официальная реализация для «Gen-L-Video: генерация мультитекста в длинное видео с помощью временного совместного шумоподавления».
  • 166
  • Apache License 2.0

indaba-pracs-2022

Ноутбуки для практиков на Deep Learning Indaba 2022..
  • 165
  • Apache License 2.0

Local-LLM-Langchain

Легко загружайте локальные LLM в блокнот Jupyter для целей тестирования вместе с Langchain или другими агентами. Содержит версии блокнотов langchain Oobagooga и KoboldAI с примерами.
  • 163

engram

Раскладка Arno Engram v2.0 ("Engram") представляет собой оптимизированную раскладку клавиш для слепой печати на английском языке, основанную на соображениях эргономики, с протоколом и программным обеспечением для создания новых оптимизированных раскладок клавиш на других языках.
  • 162
  • MIT

poppy

Распространение физической оптики в Python.
  • 162
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"