Библиотеки, написанные на Python

django-rest-framework

Веб-API для Django. 🎸 [Перенесено на: https://github.com/encode/django-rest-framework] (от tomchristie).
  • 23.1k
  • GNU General Public License v3.0

spleeter

Библиотека разделения источников Deezer, включая предварительно обученные модели.
  • 23.1k
  • MIT

nanoGPT

Самый простой и быстрый репозиторий для обучения/тонкой настройки GPT среднего размера.
  • 23.1k
  • MIT

cascadia-code

Это забавный новый моноширинный шрифт, который включает программные лигатуры и предназначен для улучшения современного внешнего вида терминала Windows.
  • 22.9k
  • GNU General Public License v3.0

OpenBBTerminal

Инвестиционные исследования для всех и везде..
  • 22.9k
  • MIT

algorithms

Минимальные примеры структур данных и алгоритмов в Python.
  • 22.8k
  • MIT

GamestonkTerminal

Инвестиционные исследования для всех и везде. [Перенесено на: https://github.com/OpenBB-finance/OpenBBTerminal].
  • 22.7k
  • MIT

copilot-docs

Документация для GitHub Copilot.
  • 22.6k
  • Creative Commons Attribution 4.0

python-telegram-bot

Мы сделали для вас обертку, от которой вы не сможете отказаться.
  • 22.5k
  • GNU General Public License v3.0 only

freqtrade

Бесплатный бот для торговли криптовалютой с открытым исходным кодом.
  • 22.5k
  • GNU General Public License v3.0 only

ML-From-Scratch

Машинное обучение с нуля. Базовые реализации моделей и алгоритмов машинного обучения NumPy с упором на доступность. Стремится охватить все, от линейной регрессии до глубокого обучения.
  • 22.3k
  • MIT

ControlNet

Давайте управлять диффузионными моделями!.
  • 22.2k
  • Apache License 2.0

wttr.in

:partly_sunny: Правильный способ проверить погоду.
  • 21.9k
  • Apache License 2.0

celery

Распределенная очередь задач (ветвь разработки).
  • 21.9k
  • GNU General Public License v3.0

Real-ESRGAN

Целью Real-ESRGAN является разработка практических алгоритмов общего восстановления изображений/видео.
  • 21.9k
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

locust

Пишите масштабируемые нагрузочные тесты на простом Python 🚗💨.
  • 21.8k
  • MIT

NLP-progress

Репозиторий для отслеживания прогресса в обработке естественного языка (NLP), включая наборы данных и текущее состояние дел для наиболее распространенных задач NLP.
  • 21.8k
  • MIT

MiniGPT-4

MiniGPT-4: Улучшение понимания языка Vision с помощью расширенных моделей больших языков.
  • 21.8k
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

black

Бескомпромиссный форматировщик кода Python [Перенесено на: https://github.com/psf/black] (от python).
  • 21.5k
  • MIT

JARVIS

JARVIS, система для связи LLM с сообществом ML. Документ: https://arxiv.org/pdf/2303.17580.pdf.
  • 21.4k
  • MIT

vnpy

基于Python的开源量化交易平台开发框架.
  • 21.4k
  • MIT

Tornado

Tornado — это веб-фреймворк Python и библиотека асинхронных сетей, первоначально разработанная в FriendFeed.
  • 21.2k
  • Apache License 2.0

examples

Набор примеров вокруг pytorch в Vision, Text, Reinforcement Learning и т. д.
  • 20.7k
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

pytorch-CycleGAN-and-pix2pix

Преобразование изображения в изображение в PyTorch.
  • 20.3k
  • GNU General Public License v3.0

macOS-Security-and-Privacy-Guide

Руководство по обеспечению и улучшению конфиденциальности в macOS.
  • 20.3k
  • MIT

labelImg

LabelImg теперь является частью сообщества Label Studio. Популярный инструмент аннотирования изображений, созданный Цуталином, больше не разрабатывается активно, но вы можете проверить Label Studio, инструмент маркировки данных с открытым исходным кодом для изображений, текста, гипертекста, аудио, видео и данных временных рядов.
  • 20.3k
  • MIT

labelImg

LabelImg теперь является частью сообщества Label Studio. Популярный инструмент аннотирования изображений, созданный Цуталином, больше не разрабатывается активно, но вы можете проверить Label Studio, инструмент маркировки данных с открытым исходным кодом для изображений, текста, гипертекста, аудио, видео и данных временных рядов.
  • 20.2k
  • MIT

tornado

Tornado — это веб-фреймворк Python и библиотека асинхронных сетей, первоначально разработанная в FriendFeed. [Перенесено на: https://github.com/tornadoweb/tornado] (от facebook).
  • 20.2k
  • Apache License 2.0

gradio

Создавайте пользовательские интерфейсы для своей модели машинного обучения на Python за 3 минуты.
  • 20.1k
  • Apache License 2.0

textual

Textual — это среда быстрой разработки приложений для Python. Создавайте сложные пользовательские интерфейсы с помощью простого API Python. Запускайте свои приложения в терминале и (скоро) в веб-браузере!.
  • 20.1k
  • MIT