Библиотеки, написанные на Jupyter Notebook
food-recognition-benchmark-starter-kit
Этот репозиторий является основным шаблоном эталонного теста распознавания продуктов питания и стартовым набором. Клонируйте репозиторий, чтобы соревноваться прямо сейчас!
- 61
- MIT
visuallayer
Упростите визуальные операции с данными. Найдите и визуализируйте проблемы с вашими наборами данных компьютерного зрения, такие как дубликаты, аномалии, утечка данных, неправильные метки и другие.
- 61
- Apache License 2.0
climategan
Код и предварительно обученная модель для алгоритма, генерирующего визуализацию 3 событий, связанных с изменением климата: наводнения, лесные пожары и смог.
- 61
- GNU General Public License v3.0 only
team-compass
Репозиторий для командного взаимодействия, синхронизации и обработки заметок о встречах в экосистеме JupyterHub. (от jupyterhub).
- 61
smooth-infinite-zoom
Удобный инструмент для создания видео с бесконечным масштабированием в Colab (на основе Stable Diffusion).
- 60
- MIT
grid2demand
Инструмент для создания спроса на поездки между зонами на основе зон сетки и гравитационной модели.
- 60
- Apache License 2.0
gpt-neo_dungeon
Блокноты Colab для запуска базового клона AI Dungeon с использованием gpt-neo-2.7B.
- 59
laughr
Рекуррентный инструмент для манипулирования звуком на основе нейронной сети для отключения звуковых сегментов «дорожки смеха», обычно встречающихся в ситкомах.
- 59
- MIT
market_risk_gan_keras
Использование двунаправленных генеративно-состязательных сетей для оценки стоимости под риском для управления рыночными рисками с использованием TensorFlow. [Перенесено на: https://github.com/hamaadshah/market_risk_gan_tensorflow].
- 59
- Apache License 2.0
gpt-j-fine-tuning-example
Точная настройка 6-миллиардного GPT-J (и других моделей) с LoRA и 8-битным сжатием.
- 58
medmcqa
Крупномасштабный (194 КБ) набор данных с ответами на вопросы с несколькими вариантами ответов (MCQA), предназначенный для решения реальных вопросов на вступительных медицинских экзаменах.
- 58
- MIT
exSTATic
Трекер чтения с нулевыми усилиями для изучения языка с графиками и статистикой.
- 58
- GNU General Public License v3.0 only
ctcsound
Привязки Python для Csound с использованием ctypes. Также можно использовать из python2.x и python3.x.
- 58
- GNU Lesser General Public License v3.0 only
DeepPlastic
Обнаружение и количественная оценка морского мусора с использованием моделей Deep Visual...
- 57
- MIT
GAN-Anime-Characters
Применил несколько методов генеративно-состязательных сетей (GAN), таких как: DCGAN, WGAN и StyleGAN, для создания аниме-лиц и рукописных цифр.
- 57
- MIT
ChessboardDetect
Сборная солянка из шахматной доски Алгоритмы обнаружения шахматной доски на изображениях из реальных матчей..
- 56
- MIT
Azure-Cognitive-Search-Azure-OpenAI-Accelerator
Виртуальный помощник — интеллектуальная поисковая система GPT — Bot Framework + Azure OpenAI + Azure Search + Azure SQL + LangChain + CosmosDB.
- 56
TeachMyAgent
TeachMyAgent — это тестовая платформа для методов автоматического обучения в рамках Deep RL.
- 56
- MIT
Greenathon-Plant-AI
Выявляйте болезни растений ☘️ с помощью машинного обучения в Интернете с помощью TFJS.
- 56
- Apache License 2.0
infinite-zoom-stable-diffusion
ресурсов для создания видео Ininite с масштабированием с помощью Stable Diffiusion, вы можете использовать несколько подсказок, и им легко пользоваться.
- 56
- MIT
jupyter-CAF-kernel
:sparkles: Ядро ноутбука Coarray Fortran Jupyter:cloud::computer::notebook::zap:.
- 56
- MIT