Библиотеки, написанные на Jupyter Notebook

morseangel

Глубокая нейронная сеть для декодирования Морзе.
  • 55
  • MIT

DataMUX

[NeurIPS 2022] DataMUX: мультиплексирование данных для нейронных сетей.
  • 55
  • GNU General Public License v3.0

AvatarGAN

Создавайте мультяшные изображения с помощью генеративно-состязательной сети.
  • 55

SAMtext

  • 54

redisai-examples

Презентация RedisAI.
  • 53
  • MIT

california-coronavirus-scrapers

Веб-скраперы с открытым исходным кодом, которые питают калифорнийский трекер коронавируса Los Angeles Times.
  • 53
  • MIT

notebooks

Блокноты Jupyter (от vaibhavsagar).
  • 53
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

finite-element-networks

Эталонная реализация сетей конечных элементов, предложенная в «Изучение динамики физических систем на основе разреженных наблюдений с помощью сетей конечных элементов» на ICLR 2022.
  • 53
  • MIT

DBSE-monitor

  • 53
  • MIT

GODM

  • 53

OpenKF

Это библиотека C++ фильтра Калмана с открытым исходным кодом, основанная на библиотеке Eigen3 для матричных операций. В библиотеке есть общие классы на основе шаблонов для большинства вариантов фильтров Калмана, включая: (1) фильтр Калмана, (2) расширенный фильтр Калмана, (3) фильтр Калмана без запаха и (4) UKF с квадратным корнем...
  • 52
  • GNU General Public License v3.0 only

auto_undercoat

Автоматическое создание грунтовки рисунка из штриховых рисунков.
  • 52
  • MIT

rmi

Изученная структура индекса.
  • 52
  • Apache License 2.0

stablediffusion-interpolation-tools

  • 51

mljar-examples

Примеры использования MLJAR.
  • 51
  • Apache License 2.0

fellowship-prediction

Анализирует ваш профиль на GitHub и представляет вам отчет о том, насколько вероятно, что вы станете следующим стипендиатом MLH!.
  • 51
  • MIT

glami-1m

Крупнейший многоязычный набор данных классификации изображений и текста. Содержит модные товары..
  • 50
  • Apache License 2.0

llm-humaneval-benchmarks

  • 50
  • MIT

openWakeWord

Платформа обнаружения звуковых слов (или фраз) с открытым исходным кодом, ориентированная на производительность и простоту.
  • 50
  • Apache License 2.0

HackThisAI

Состязательное машинное обучение (AML) Захват флага (CTF).
  • 50
  • GNU General Public License v3.0 only

pytorch-symbolic

Предоставляет символический API для создания модели в PyTorch.
  • 50
  • MIT

minGPT-TF

Минимальная повторная реализация TF2 обучения OpenAI GPT.
  • 50
  • MIT

datadoubleconfirm

Простые наборы данных и записные книжки для визуализации данных, статистического анализа и моделирования — с описаниями здесь: http://projectosyo.wix.com/datadoubleconfirm..
  • 49
  • MIT

Self-Attention-Guidance

Реализация статьи «Улучшение качества выборки моделей распространения с использованием самоконтроля внимания» (ICCV`23) (автор SusungHong).
  • 49
  • MIT

Deepstream

yolov2,yolov5,yolov6,yolov7,yolov7,yolovR ​​,yolovX на дипстриме.
  • 49

Generalizing-Lottery-Tickets

Этот репозиторий содержит код для воспроизведения экспериментов, описанных в статье NeurIPS 2019 «Один билет, чтобы выиграть их все: обобщение инициализации лотерейных билетов для наборов данных и оптимизаторов».
  • 49
  • MIT

TheVault

📂 Набор данных Home of The Vault.
  • 49

living-documents

Как использовать блокноты Jupyter и уценку R для создания живых документов и воспроизводимых отчетов.
  • 49
  • MIT

HackFest21

Будут разрешены только действительные запросы на вытягивание. Используйте только python, и изменения в файле readme не будут приняты.
  • 49

Siren-fastai2

Неофициальная реализация «Неявных нейронных представлений с функциями периодической активации».
  • 48
  • MIT