Библиотеки, написанные на Jupyter Notebook

open-source-in-environmental-sustainability

Первый анализ экосистемы программного обеспечения с открытым исходным кодом в области устойчивого развития и климатических технологий.
  • 37
  • GNU General Public License v3.0

embedding-encoder

Совместимый со Scikit-Learn преобразователь, который превращает категориальные переменные в плотные вложения сущностей.
  • 37
  • MIT

TrafficSignRecognition

Глубокая нейронная сеть для распознавания дорожных знаков.
  • 37

yt-spam-classifier

Использование TensorFlow для автоматической фильтрации спам-комментариев, связанных с криптовалютой, на YouTube.
  • 36
  • MIT

TalkNET-colab

TalkNET от NVIDIA — тренируйтесь в коллаборации.
  • 36

storysniffer

Проверьте URL-адрес и оцените, содержит ли он новость.
  • 36
  • GNU General Public License v3.0

athome-scraper

Инструмент для парсинга и визуализации квартир от athome.lu.
  • 35

Anees

Многооборотный арабский чат-бот с открытым доменом и широким набором функций.
  • 35
  • MIT

automate-ookla-speedtest

С помощью этого скрипта PowerShell вы можете легко использовать интерфейс командной строки Ookla Speedtest® для измерения показателей производительности интернет-соединения, таких как загрузка, выгрузка, задержка и потеря пакетов, без использования веб-браузера.
  • 35

COVID-US

Открытый эталонный набор данных ультразвуковых изображений, связанных с COVID-19, отобранных и систематически проверенных — Ensemble de données de référence ouvert d'imagerie échographique liées à la COVID-19, organisé et systématiquement validé.
  • 35
  • GNU General Public License v3.0 only

ML-Prediction-LoL

В этом проекте я реализовал два алгоритма машинного обучения для прогнозирования исхода игры в League of Legends.
  • 35

pytorch_nsfw_model

Модель Pytorch для классификации NSFW с примером использования.
  • 35

PythonCompphys

Некоторые рабочие тетради по Python с различными темами из Computational Physics.
  • 35
  • GNU General Public License v3.0 only

konfuzio-sdk

OCR, извлечение и классификация документов. Кроме того, аннотируйте документы и создавайте собственные модели НЛП и компьютерного зрения с помощью Python, загружая данные. Найдите примеры в наших блокнотах Colab, например. г. как настроить Flair..
  • 35
  • MIT

Deep-Learning-With-TensorFlow-Blog-series

Все ресурсы и практические упражнения для начала работы с Deep Learning в TensorFlow
  • 35
  • Apache License 2.0

anima

Превратите текст в видео с помощью Stable Diffusion и Google FILM (от saharmor).
  • 34
  • MIT

ml-pipeline-engineering

Лучшие практики для разработки конвейеров машинного обучения.
  • 34
  • MIT

EXA

Репозиторий EXA-масштаба мультимодальных ресурсов ИИ, от документов и моделей до фундаментальных библиотек! (от kyegomez).
  • 34
  • Apache License 2.0

bosonic-qiskit

Расширение Qiskit для поддержки моделирования гибридных бозонов и кубитов для проекта NQI C2QA.
  • 34
  • BSD 2-clause "Simplified"

analysis-sharing

Делимся количественным анализом данных Crypto Lake.
  • 34
  • MIT

QMLDocker

Докер-контейнер для исследований в области квантового машинного обучения (QML).
  • 34
  • GNU General Public License v3.0 only

ishkurs-guide-dataset

Структурированные данные из Путеводителя Ишкура по электронной музыке. Рабочее зеркало для v2.5 здесь: https://igorbrigadir.github.io/ishkurs-guide-dataset/.
  • 34

awesome-chatgpt-plugins

Список всех плагинов ChatGPT, доступных в ChatGPT plus, включает подробные описания и документацию по использованию, а также неофициальные источники плагинов (от HighwayofLife).
  • 33
  • Creative Commons Zero v1.0 Universal

Estudos-Python3

Público onde postarei meus estudos de Python, buscando aprender por meio do compartilhamento do aprendizado!.
  • 33

YOLOv3-Cloud-Based-Fire-Detection

Обнаружение пользовательских объектов с использованием YOLOv3 в облаке. Он обучен обнаруживать огонь в заданном кадре. Его можно в основном использовать для лесных пожаров, пожаров и т. д.
  • 33

psi4education

Публичный репозиторий Psi4Education Labs. Если вы отправляете новую лабораторную работу, отправьте ее в репозиторий psi4education-instructor.
  • 33
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

Neural-Network-Steganography

Скройте некоторые секретные 😎 данные в нейронной сети - текст, вредоносное ПО или водяной знак на вашей NN.
  • 32

QuantitaveFinanceExamplesPy

Финансовый анализ, алгоритмическая торговля, примеры оптимизации портфеля с помощью Python (ОТКАЗ ОТ ОТВЕТСТВЕННОСТИ - Консультации по инвестициям не предоставляются, YASAL UYARI - Yatırım tavsiyesi değildir)..
  • 32
  • GNU General Public License v3.0 only

yolact

Реализация Tensorflow 2.x YOLACT (от anshkumar).
  • 32

Lottery_Ticket_Hypothesis-TensorFlow_2

Реализация статьи «Гипотеза лотерейного билета» Джонатана Франкла, Майкла Карбина.
  • 32