Библиотеки, написанные на Jupyter Notebook

Этот репозиторий в основном поддерживается Омаром Сантосом (@santosomar) и включает в себя тысячи ресурсов, связанных с этическим взломом / тестированием на проникновение, цифровой криминалистикой и реагированием на инциденты (DFIR), исследованием уязвимостей, разработкой эксплойтов, обратным проектированием и многим другим.

14.1k
MIT

Kalman-and-Bayesian-Filters-in-Python

Книга Kalman Filter с использованием Jupyter Notebook. Ориентирован на построение интуиции и опыта, а не на формальные доказательства. Включает фильтры Калмана, расширенные фильтры Калмана, фильтры Калмана без запаха, фильтры твердых частиц и многое другое. Все упражнения включают решения.

14.1k
GNU General Public License v3.0

digital_video_introduction

Практическое введение в видеотехнологии: изображение, видео, кодек (av1, vp9, h265) и многое другое (кодирование ffmpeg). Переводы: 🇺🇸 🇨🇳 🇯🇵 🇮🇹 🇰🇷 🇷🇺 🇧🇷.

13.8k
BSD 3-clause "New" or "Revised"

first-order-model

Этот репозиторий содержит исходный код бумажной модели движения первого порядка для анимации изображений.

13.6k
MIT

stable-diffusion-webui-colab

стабильная диффузия webui colab.

13.0k
The Unlicense

nlp-tutorial

Учебное пособие по обработке естественного языка для исследователей глубокого обучения.

12.8k
MIT

deepmind-research

Этот репозиторий содержит реализации и иллюстративный код для сопровождения публикаций DeepMind.

12.0k
Apache License 2.0

python-machine-learning-book

Репозиторий кода книги «Машинное обучение Python (1-е издание)» и информационный ресурс.

11.9k
MIT

guidance

Язык руководства для управления большими языковыми моделями.

11.8k
MIT

DeepLearningExamples

Современные сценарии глубокого обучения, организованные по моделям — их легко обучать и развертывать с воспроизводимой точностью и производительностью в инфраструктуре корпоративного уровня.

11.3k

community

Контент сообщества Kubernetes.

11.1k
Apache License 2.0

PRML

Алгоритмы PRML, реализованные на Python.

11.0k
MIT

yolov7

Реализация документа - YOLOv7: Обучаемый пакет халявы устанавливает новый уровень техники для детекторов объектов в реальном времени.

10.8k
GNU General Public License v3.0 only

notebook

Интерактивный блокнот Jupyter.

10.3k
BSD 3-clause "New" or "Revised"

dopamine

Dopamine — это исследовательская структура для быстрого прототипирования алгоритмов обучения с подкреплением.

10.2k
Apache License 2.0

Grounded-Segment-Anything

Grounded-SAM: объединение заземления DINO с сегментированием чего угодно, стабильной диффузией и распознаванием чего угодно — автоматическое обнаружение, сегментирование и генерация чего угодно.

10.0k
Apache License 2.0

machine-learning-for-trading

Код для машинного обучения для алгоритмической торговли, 2-е издание.

10.0k

prettymaps

Небольшой набор функций Python для рисования красивых карт из данных OpenStreetMap. На основе osmnx, matplotlib и shapely библиотек.

9.9k
GNU Affero General Public License v3.0

code_snippets

9.9k
MIT

numerical-linear-algebra

Бесплатный онлайн-учебник по блокнотам Jupyter для курса fast.ai Computational Linear Algebra.

9.6k

The-Complete-FAANG-Preparation

Этот репозиторий содержит все DSA (структуры данных, алгоритмы, 450 DSA от Love Babbar Bhaiya, вопросы FAANG), технические предметы (ОС + СУБД + SQL + CN + ООП), теорию + вопросы, вопросы интервью FAANG и разные материалы (программирование). MCQ, головоломки, способности, рассуждения). Для демонстрации используются языки программирования C++, Python и Java.