Библиотеки, написанные на Jupyter Notebook

paper2gui

Convert AI papers to GUI，Make it easy and convenient for everyone to use artificial intelligence technology。让每个人都简单方便的使用前沿人工智能技术.
  • 8.2k
  • MIT

tortoise-tts

Многоголосовая система TTS, обученная с упором на качество.
  • 8.2k
  • Apache License 2.0

nerf

Выпуск кода для NeRF (Neural Radiance Fields).
  • 8.0k
  • MIT

FinRL

FinRL: Обучение финансовому подкреплению. 🔥.
  • 7.8k
  • MIT

TTS

:robot::speech_balloon: Глубокое обучение преобразованию текста в речь (дискуссионный форум: https://discourse.mozilla.org/c/tts) (от mozilla).
  • 7.7k
  • Mozilla Public License 2.0

vision_transformer

  • 7.7k
  • Apache License 2.0

tsfresh

Автоматическое извлечение соответствующих признаков из временных рядов:
  • 7.6k
  • MIT

pycaret

Библиотека машинного обучения с низким кодом и открытым исходным кодом на Python.
  • 7.5k
  • MIT

FinGPT

Ориентированный на данные FinGPT. Открытый исходный код для открытых финансов! Революция 🔥 Скоро выпустим обученную модель..
  • 7.5k
  • MIT

mlops-zoomcamp

Бесплатный курс MLOps от DataTalks. Club.
  • 7.5k

disco-diffusion

  • 7.3k
  • GNU General Public License v3.0

examples

Примеры TensorFlow (от tensorflow).
  • 7.3k
  • Apache License 2.0

qlora

QLoRA: эффективная тонкая настройка квантованных LLM.
  • 6.8k
  • MIT

Dreambooth-Stable-Diffusion

Реализация Dreambooth (https://arxiv.org/abs/2208.12242) со стабильной диффузией.
  • 6.8k
  • MIT

DensePose

Подход в реальном времени для сопоставления всех человеческих пикселей 2D-изображений RGB с трехмерной моделью тела на основе поверхности.
  • 6.6k
  • GNU General Public License v3.0

Stock-Prediction-Models

Собирает модели машинного обучения и глубокого обучения для прогнозирования акций, включая торговых ботов и симуляции.
  • 6.6k
  • Apache License 2.0

pytorch-Deep-Learning

Глубокое обучение (с PyTorch).
  • 6.5k
  • GNU General Public License v3.0

python-docs-samples

Примеры кода, используемые на сайте cloud.google.com.
  • 6.4k
  • Apache License 2.0

H2O

H2O — это распределенная, быстрая и масштабируемая платформа машинного обучения с открытым исходным кодом: глубокое обучение, повышение градиента (GBM) и XGBoost, случайный лес, обобщенное линейное моделирование (GLM с эластичной сетью), K-Means, PCA, обобщенные аддитивные модели (GAM).), RuleFit, метод опорных векторов (SVM), составные ансамбли, автоматическое машинное обучение (AutoML) и т. д.
  • 6.4k
  • Apache License 2.0

introtodeeplearning

Лабораторные материалы для MIT 6. S191: Введение в глубокое обучение.
  • 6.4k
  • MIT

py

Репозиторий для хранения примеров программ Python для изучения Python.
  • 6.3k

pandas-cookbook

Рецепты использования библиотеки Python pandas.
  • 6.2k

models

Коллекция предварительно обученных современных моделей в формате ONNX (от onnx).
  • 6.2k
  • Apache License 2.0

LAVIS

LAVIS - универсальная библиотека для языкового и зрительного интеллекта.
  • 6.1k
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

mlbookcamp-code

Код из книги Machine Learning Bookcamp и бесплатный курс на основе книги.
  • 6.1k

swift

Swift для TensorFlow (от tensorflow).
  • 6.1k
  • Apache License 2.0

automl

Google Мозг AutoML.
  • 6.0k
  • Apache License 2.0

lama

🦙 LaMa Image Inpainting, устойчивая к разрешению большая маска Inpainting с свертками Фурье, WACV 2022.
  • 5.9k
  • Apache License 2.0

vosk-api

API распознавания речи в автономном режиме для Android, iOS, Raspberry Pi и серверов с Python, Java, C# и Node.
  • 5.9k
  • Apache License 2.0

cleverhans

Библиотека состязательных примеров для построения атак, построения защиты и бенчмаркинга обоих.
  • 5.9k
  • MIT