Библиотеки, написанные на Jupyter Notebook

unet

unet для сегментации изображений.
  • 4.3k
  • MIT

animegan2-pytorch

Реализация PyTorch для AnimeGANv2.
  • 4.2k
  • MIT

machine_learning_complete

Комплексный репозиторий машинного обучения, содержащий более 30 записных книжек по различным концепциям, алгоритмам и методам.
  • 4.2k
  • MIT

ayu

🎨🖌 Современная тема Sublime Text.
  • 4.2k
  • MIT

tensorflow-deep-learning

Все материалы курса «Глубокое обучение от нуля до мастерства с помощью TensorFlow». (от mrdbourke).
  • 4.1k
  • MIT

gpt-prompt-engineer

  • 4.1k
  • MIT

ISLR-python

Введение в статистическое обучение (Джеймс, Виттен, Хасти, Тибширани, 2013 г.): код Python.
  • 4.1k
  • MIT

distiller

Neural Network Distiller от Intel AI Lab: пакет Python для исследования сжатия нейронных сетей. https://intellabs.github.io/дистиллятор.
  • 4.1k
  • Apache License 2.0

python-machine-learning-book-3rd-edition

Репозиторий кода книги «Машинное обучение Python (3-е издание)».
  • 4.0k
  • MIT

nlpaug

Увеличение данных для НЛП.
  • 4.0k
  • MIT

pattern_classification

Коллекция руководств и примеров для решения и понимания задач машинного обучения и классификации шаблонов.
  • 4.0k
  • GNU General Public License v3.0 only

machine_learning_basics

Простые реализации основных алгоритмов машинного обучения на Python.
  • 4.0k
  • MIT

pml-book

«Вероятностное машинное обучение» — серия книг Кевина Мерфи.
  • 4.0k
  • MIT

pytorch-sentiment-analysis

Учебники по началу работы с PyTorch и TorchText для анализа настроений.
  • 4.0k
  • MIT

probability

Вероятностные рассуждения и статистический анализ в TensorFlow.
  • 3.9k
  • Apache License 2.0

silero-models

Модели Silero: предварительно обученные модели преобразования речи в текст, преобразования текста в речь и улучшения текста, сделанные до стыдливости простыми.
  • 3.8k
  • GNU General Public License v3.0

simple-faster-rcnn-pytorch

Упрощенная реализация Faster R-CNN, воспроизводящая производительность оригинальной бумаги.
  • 3.8k
  • GNU General Public License v3.0

Data-science

Сборник полезных тем по науке о данных, а также статей, видеороликов и кода (от khuyentran1401).
  • 3.8k

Inpaint-Anything

Inpaint что-нибудь, используя Segment Anything и inpainting модели..
  • 3.8k
  • Apache License 2.0

Quantum

Примеры Microsoft Quantum Development Kit (от Microsoft).
  • 3.7k
  • MIT

MachineLearningNotebooks

записные книжки Python с машинным обучением и примерами глубокого обучения с помощью пакета SDK Python для машинного обучения Azure | Майкрософт.
  • 3.7k
  • MIT

tsai

Временные ряды Временные ряды Глубокое обучение Машинное обучение Pytorch fastai | Современная библиотека глубокого обучения для временных рядов и последовательностей в Pytorch/fastai.
  • 3.7k
  • Apache License 2.0

evidently

Оценивайте и отслеживайте модели машинного обучения от проверки до производства. Присоединяйтесь к нашему Discord: https://discord.com/invite/xZjKRaNp8b.
  • 3.7k
  • Apache License 2.0

ta

Библиотека технического анализа с использованием Pandas и Numpy.
  • 3.7k
  • MIT

monodepth2

[ICCV 2019] Монокулярная оценка глубины по одному изображению.
  • 3.7k
  • GNU General Public License v3.0

Reinforcement-Learning

Изучите глубокое обучение с подкреплением за 60 дней! Лекции и код на Python. Обучение с подкреплением + глубокое обучение (автор andri27-ts).
  • 3.7k
  • MIT

PyPortfolioOpt

Оптимизация финансового портфеля в python, в том числе классическая граница эффективности, Black-Litterman, Hierarchical Risk Parity.
  • 3.6k
  • MIT

simclr

SimCLRv2 — большие модели с самостоятельным наблюдением — это сильные учащиеся с частичным наблюдением.
  • 3.6k
  • Apache License 2.0

handson-ml3

Серия блокнотов Jupyter, которые знакомят вас с основами машинного обучения и глубокого обучения в Python с использованием Scikit-Learn, Keras и TensorFlow 2.
  • 3.6k
  • Apache License 2.0

Azure-Sentinel

Облачная SIEM для интеллектуальной аналитики безопасности для всего предприятия.
  • 3.5k
  • MIT