Библиотеки, написанные на Jupyter Notebook
fastpages
Простая в использовании платформа для ведения блогов с расширенной поддержкой Jupyter Notebooks.
- 3.4k
- Apache License 2.0
deep-text-recognition-benchmark
Распознавание текста (оптическое распознавание символов) с помощью методов глубокого обучения.
- 3.4k
- Apache License 2.0
scientific-python-lectures
Лекции по научным вычислениям с помощью Python, как ноутбуки IPython.
- 3.4k
pyannote-audio
Нейронные строительные блоки для диаризации говорящего: обнаружение речевой активности, обнаружение смены говорящего, обнаружение перекрывающейся речи, встраивание говорящего.
- 3.4k
- MIT
alpha-zero-general
Чистая реализация на основе AlphaZero для любой игры в любом фреймворке + туториал + Othello/Gobang/TicTacToe/Connect4 и многое другое.
- 3.3k
- MIT
go-profiler-notes
заметки Феликса о различных доступных методах профилирования Go.
- 3.3k
- Creative Commons Attribution Share Alike 4.0
faceswap-GAN
Шумоподавляющий автоэнкодер + враждебные потери и механизмы внимания для смены лица.
- 3.3k
Conference-Acceptance-Rate
Показатели приема на основные конференции по искусственному интеллекту.
- 3.2k
- MIT
VToonify
[SIGGRAPH Asia 2022] VToonify: управляемая передача стиля портретного видео с высоким разрешением.
- 3.2k
- GNU General Public License v3.0
LSTM-Human-Activity-Recognition
Пример распознавания активности человека с использованием TensorFlow на наборе данных датчиков смартфона и LSTM RNN. Классификация типа движения среди шести категорий деятельности - Гийом Шевалье.
- 3.2k
- MIT
Luotuo-Chinese-LLM
骆驼(Luotuo): Open Sourced Chinese Language Models. Developed by 陈启源 @ 华中师范大学 & 李鲁鲁 @ 商汤科技 & 冷子昂 @ 商汤科技.
- 3.1k
- Apache License 2.0
BLIP
Код PyTorch для BLIP: предварительное обучение языка и изображения начальной загрузки для единого понимания и создания языкового зрения.
- 3.1k
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
ML-Workspace
🛠 Универсальная веб-среда IDE, специализирующаяся на машинном обучении и науке о данных.
- 3.1k
- Apache License 2.0
EconML
ALICE (Automated Learning and Intelligence for Causation and Economics) — это проект Microsoft Research, направленный на применение концепций искусственного интеллекта к принятию экономических решений. Одна из его целей — создать инструментарий, сочетающий в себе современные методы машинного обучения с эконометрикой, чтобы автоматизировать сложные задачи причинно-следственного вывода. На сегодняшний день ALICE Python SDK (econml) реализует ортогональные алгоритмы машинного обучения, такие как работа двойного машинного обучения.
- 3.1k
- GNU General Public License v3.0
vissl
VISSL — это библиотека расширяемых, модульных и масштабируемых компонентов FAIR для самоконтролируемого обучения SOTA с изображениями.
- 3.1k
- MIT
stable-diffusion
Оптимизированная стабильная диффузия, модифицированная для работы с меньшей видеопамятью графического процессора (автор basujindal).
- 3.1k
- GNU General Public License v3.0
whisper-jax
JAX-реализация модели OpenAI Whisper для ускорения до 70 раз на TPU.
- 3.0k
- Apache License 2.0
RL-Adventure-2
Реализация PyTorch0.4: критик актера / оптимизация проксимальной политики / acer / ddpg / двойная дуэль ddpg / критик мягкого актера / генеративно-состязательное имитационное обучение / воспроизведение опыта задним числом.
- 3.0k
Dreambooth-Stable-Diffusion
Реализация Dreambooth (https://arxiv.org/abs/2208.12242) посредством текстовой инверсии (https://arxiv.org/abs/2208.01618) для стабильной диффузии (https://arxiv.org/abs/2112.10752). Твики сосредоточены на обучении лиц, объектов и стилей. (Джо Пенна).
- 3.0k
- MIT
pixel2style2pixel
Официальная реализация для «Кодирование в стиле: кодировщик StyleGAN для преобразования изображения в изображение» (CVPR 2021), представляющая структуру pixel2style2pixel (pSp).
- 3.0k
- MIT
starter-hugo-academic
🎓 Hugo Academic Theme 创建一个学术网站. Easily create a beautiful academic résumé or educational website using Hugo and GitHub..
- 3.0k
- MIT
web-stable-diffusion
Добавление стабильных моделей распространения в веб-браузеры. Все работает внутри браузера без поддержки сервера.
- 3.0k
- Apache License 2.0